К содержанию

Модуль 7 из 12 · 12 мин

Субагенты: как ИИ-помощник делит работу, как бригада

Опубликовано 01/10/2026 · Обновлено 01/10/2026

Шаг 1 из 9 · пройдено 0

Кратко

Субагент это дополнительный ИИ-помощник, которому основной агент отдаёт часть работы, как прораб бригаде. Они полезны для независимых частей и отдельной проверки, но тратят больше лимитов, поэтому для мелких правок хватает одного агента.

На какие вопросы отвечает эта страница 5

Шаг 1 из 9

Что вы поймёте

Схема: прораб раздаёт задачи двум помощникам, у каждого свой стол
Бригада: основной агент раздаёт части работы и собирает итог

Что вы поймёте Один ИИ-агент делает всё сам, а бригада делит большую задачу на части. Здесь вы поймёте, когда это помогает, а когда только дорожает.

Слова, которые встретятся

Субагент
дополнительный ИИ-помощник, которому основной агент отдаёт часть работы
Основной агент
тот, с кем вы разговариваете в чате или терминале; он раздаёт задания и собирает итог
Контекст
всё, что агент сейчас держит перед глазами: ваш разговор, прочитанные файлы. Как рабочий стол: чем больше навалено, тем хуже видно
Токен
кусочек текста, за который считают расход; чем больше текста прочитал и написал агент, тем больше токенов
Лимиты
сколько работы подписка разрешает сделать за период; бригада выбирает их быстрее одного агента

Шаг 2 из 9

Что такое субагенты простыми словами?

Субагент это дополнительный ИИ-помощник, которому основной агент передаёт отдельную часть работы, например проверить тесты или найти нужный файл. Основной агент похож на прораба, субагенты на бригаду. У каждого свой чистый контекст, поэтому они не мешают друг другу. Результат своей работы они возвращают основному агенту.

Представьте стройку. Прораб один, но он не кладёт плитку сам: он говорит одному «найди, где проходит труба», другому «подготовь смету». Каждый работает за своим столом и приносит короткий ответ. Прорабу не нужно читать все чертежи, ему достаточно итога.

Схема: прораб, большая задача, два помощника с отдельными столами и готовый итог
Схема: у каждого помощника свой стол, на главный стол приходит только итог

Вы увидите: пока ничего делать не нужно. Дальше мы разберём, как задачу делят и как это включается в вашем инструменте.

Шаг 3 из 9

Как несколько ИИ-агентов делят работу?

Основной агент формулирует части задачи и раздаёт их субагентам, затем собирает результаты. Чтобы агенты не правили одно и то же, каждому отводится своя область: файл, папка или роль, например «пишет» и «проверяет». Границы нужно задать в инструкции явно, иначе агенты начнут дублировать друг друга.

Самое простое деление выглядит так: один помощник пишет код в папке src/, второй только читает и проверяет, ничего не правя. Тогда они физически не могут перебить работу друг друга.

Схема: один помощник работает в папке src, другой только проверяет папку tests; два помощника в одном файле дают конфликт
Схема: хорошая граница это папка или роль, а не «каждый берёт что хочет»

Вы увидите: правило, которое пригодится в лабораторной. Перед запуском бригады вы сами пишете, кто за какую папку отвечает.

Шаг 4 из 9

Зачем нужны субагенты и когда они не нужны?

Они полезны, когда задачу можно разделить на независимые части или нужен отдельный проверяющий. Для маленькой правки они только усложняют работу и тратят больше лимитов. Новичку полезно сначала освоить одного агента, а субагентов подключать, когда вы упёрлись в объём или в качество проверки.

Две хорошие причины позвать помощников. Первая: работа шумная, например нужно прочитать сорок файлов и вернуть три строки вывода. Субагент прочитает за вас, а ваш разговор не засорится. Вторая: нужен взгляд со стороны. Агент, который писал код, редко находит в нём свои ошибки, а свежий проверяющий находит.

Схема: маленькая правка решается одним агентом, большая работа из независимых частей отдана бригаде
Схема: выбор зависит от размера и независимости частей

Шаг 5 из 9

Дороже ли работа с субагентами?

Как правило да: несколько агентов тратят больше токенов и лимитов подписки, чем один. Выигрыш бывает во времени и в качестве проверки, а не в экономии. Поэтому делегируйте субагентам только то, что действительно нуждается в отдельном исполнителе, и следите за расходом.

В документации Codex это сказано прямо: каждый субагент выполняет свою работу с моделью и инструментами, поэтому расход выше, чем у одного агента. Для других инструментов логика та же: больше исполнителей, больше прочитанного и написанного текста.

Как следить за расходом, зависит от инструмента: у многих есть команда или панель с остатком лимитов. Посмотрите её до задачи и после, так вы увидите цену бригады на своих глазах.

Шаг 6 из 9

Как выглядит субагент в файле?

В инструментах, которые это умеют, субагент это обычный текстовый файл: имя, описание «когда меня звать» и инструкция. Вот пример проверяющего в формате Claude Code (проверено по документации на 01/10/2026):

MarkdownФайл .claude/agents/reviewer.md
---
name: reviewer
description: Проверяет код после правок. Звать после каждого изменения.
tools: Read, Grep, Glob
---

Ты строгий проверяющий. Ничего не правь. Найди ошибки и места,
которые легко сломать, и перечисли их коротким списком.

Поле tools ограничивает помощника: здесь он может только читать и искать, но не менять файлы. Поля name и description обязательны, остальные необязательны. Файл кладут в папку .claude/agents/ проекта, чтобы он работал только там, или в ~/.claude/agents/, чтобы он работал везде.

Вы увидите: ничего особенного, это такой же текст, как AGENTS.md. Агент читает описание и сам решает, когда позвать помощника, либо вы называете его по имени.

Шаг 7 из 9

Есть ли субагенты во всех инструментах?

Нет, реализация и названия отличаются: в одних инструментах субагенты настраиваются файлами, в других запускаются параллельные задачи, в третьих такой функции нет. В модуле есть сравнительная таблица. Если нужного в вашем инструменте нет, курс прямо пишет «нет» и предлагает обходной путь.

Субагенты в разных инструментах (по документации на 01/10/2026)

  • Claude Code
    .claude/agents/*.md
    поля name и description; зовут по описанию или по имени
  • Codex CLI
    .codex/agents/*.toml
    поля name, description, developer_instructions; просьбу «запусти агентов» пишете сами
  • Gemini CLI
    .gemini/agents/*.md
    зовут через @имя-агента
  • Cursor
    .cursor/agents/*.md
    зовут через /имя
  • OpenCode
    .opencode/agents/*.md
    режим subagent, зовут через @имя
  • Antigravity
    проверьте в документации
    не проверено, смотрите документацию
  • Aider
    проверьте в документации
    в изученной документации не нашли, смотрите документацию

Если субагентов нет, подойдёт простой обход: откройте вторую беседу и поручите ей роль проверяющего. Это не то же самое, но принцип «писал один, проверяет другой» сохраняется.

Шаг 8 из 9

Как поставить задачу бригаде?

Бригаде ставят задачу так же, как человеку: что сделать, где и как проверить, плюс одна новая строка: кто за что отвечает.

ПромптЗадача для основного агента
Сделай калькулятор чаевых в папке demo.
Раздели работу на двух помощников:
1) писатель создаёт tip.py и больше ничего не трогает;
2) проверяющий только читает tip.py, ничего не правит,
   и присылает список замечаний.
В конце собери итог: что сделано и что нашёл проверяющий.

Заметьте, что границы названы словами: «создаёт только tip.py», «только читает». Если их не написать, помощники могут начать править одно и то же.

Вы увидите: основной агент сообщит, что запустил помощников, а в конце принесёт один сводный ответ. Закрепить это руками можно в лабораторной про двух субагентов.

Шаг 9 из 9

Проверь себя

1Что делает субагент?

2Когда субагенты скорее мешают?

3Как не дать двум помощникам править одно и то же?

4Что верно про расход?

Частые вопросы

Что такое субагенты простыми словами?

Субагент это дополнительный ИИ-помощник, которому основной агент передаёт отдельную часть работы, например проверить тесты или найти нужный файл. Основной агент похож на прораба, субагенты на бригаду. У каждого свой чистый контекст, поэтому они не мешают друг другу. Результат своей работы они возвращают основному агенту.

Зачем нужны субагенты и когда они не нужны?

Они полезны, когда задачу можно разделить на независимые части или нужен отдельный проверяющий. Для маленькой правки они только усложняют работу и тратят больше лимитов. Новичку полезно сначала освоить одного агента, а субагентов подключать, когда вы упёрлись в объём или в качество проверки.

Как несколько ИИ-агентов делят работу?

Основной агент формулирует части задачи и раздаёт их субагентам, затем собирает результаты. Чтобы агенты не правили одно и то же, каждому отводится своя область: файл, папка или роль, например «пишет» и «проверяет». Границы нужно задать в инструкции явно, иначе агенты начнут дублировать друг друга.

Дороже ли работа с субагентами?

Как правило да: несколько агентов тратят больше токенов и лимитов подписки, чем один. Выигрыш бывает во времени и в качестве проверки, а не в экономии. Поэтому делегируйте субагентам только то, что действительно нуждается в отдельном исполнителе, и следите за расходом.

Есть ли субагенты во всех инструментах?

Нет, реализация и названия отличаются: в одних инструментах субагенты настраиваются файлами, в других запускаются параллельные задачи, в третьих такой функции нет. В модуле есть сравнительная таблица. Если нужного в вашем инструменте нет, курс прямо пишет «нет» и предлагает обходной путь.

Если нужно глубже

Разобрать, где ИИ-помощник сэкономит время именно вам: бесплатный аудит, 30 минут.

Записаться →

Если хочется пройти путь вместе, есть менторство 1-на-1: 72 000 ₽ в месяц.

Подробнее →

Дальше

Связаться по делу

Заявка прилетит мне и в Telegram, и на почту. Отвечу в течение рабочего дня.

Куда удобнее ответить?
или сразу написать в Telegram →

Нажимая кнопку, даёте согласие на обработку персональных данных (оператор № 23-25-044738).