Я получил $1,300 от Google на Gemini.

• На счету Google Cloud — минимум $300 на 90 дней. Если повезло — $1,300 на год.
• В Claude Code в любой папке можно сказать: «спроси Gemini про это видео» — и он реально спросит.
• Все ключи в одной папке на компе. Никаких ручных копирований из проекта в проект.

Хватит надолго. $300 = десятки тысяч текстовых запросов или ~30 часов видео-анализа. $1,300 = год без оглядки.

• Gmail-аккаунт. Любой, в том числе обычный российский. Нет — заводи на accounts.google.com.
• Карта зарубежного банка. Google спишет $0–$1 и сразу вернёт. Дальше без твоего согласия не возьмут ни копейки.
• 30 минут. Без перерывов на чай.
• Windows-комп с правами админа.

1. Открой console.cloud.google.com
2. Войди под Gmail (русский тоже подходит)
3. Согласись с условиями — две галочки
4. Жми синюю «Активировать бесплатный пробный период» (Start free trial)
5. Страница Billing:
   • страна (та, где твоя карта)
   • тип: Individual (личный)
   • имя, адрес (реальный, в стране карты)
   • карта
   • согласие
6. Ждёшь подтверждения «You're all set».

Готово. $300 на 90 дней.

После активации $300 Google иногда добавляет ещё $1,000 на 365 дней — это «Trial credit for GenAI App Builder». Не всем, не сразу.

Как проверить:

1. В консоли: Billing → Credits (или прямая ссылка console.cloud.google.com/billing → свой billing account → раздел Credits)
2. Если видишь две строки — «Free Trial $300» и «Trial credit for GenAI App Builder $1,000» — поздравляю, тебе прилетел бонус.

Если бонуса нет: не страшно, $300 хватит на месяцы. Иногда $1,000 прилетает через 1-2 недели после первого использования Vertex AI. Просто работай, проверяй раз в неделю.

Никаких отдельных кнопок «активировать $1,000» нет. Google его выдаёт автоматически по своим внутренним сигналам.

1. Сверху рядом с логотипом — выпадайка с именем проекта («My First Project»)
2. Жми NEW PROJECT (справа сверху)
3. Имя проекта — что-то осмысленное: gemini-personal, my-ai-trial
4. Billing account — свой trial-аккаунт (автоматом)
5. CREATE
6. Жди 10-20 сек, переключайся на новый проект через ту же выпадайку

1. Левое меню → APIs & Services → Library
2. В поиске: Vertex AI API
3. Кликни карточку Vertex AI API от Google
4. Большая синяя кнопка ENABLE
5. Жди 30-60 секунд

Зачем: утилита, через которую комп авторизуется в Google Cloud и хранит ключ локально.

1. Открой cloud.google.com/sdk/docs/install#windows
2. Скачай «Google Cloud CLI installer» (GoogleCloudSDKInstaller.exe)
3. Запусти. В мастере:
   • для текущего пользователя (не для всех)
   • путь по умолчанию
   • Bundled Python ✓
4. В конце инсталлятор спросит «Run gcloud init now?» — галочка, Finish
5. Откроется чёрное окно:
   • Would you like to log in (Y/n)? — Y, Enter
   • Откроется браузер — войди тем же Gmail, Разрешить
   • Выбери номер своего проекта (из шага 3)
   • Compute region — us-central1 или просто Enter

gcloud --version
gcloud config get-value project

Должна вывестись версия и свой Project ID.

Зачем: Vertex AI хочет отдельный токен, не тот что у gcloud-логина. Это Application Default Credentials. Один раз настроил — лежит на диске, все программы через Google SDK им пользуются.

1. PowerShell
2. Скопировать

   gcloud auth application-default login

3. Браузер → войти Gmail → разрешить
4. В терминале: «Credentials saved to file: ...application_default_credentials.json».

Это и есть тот самый главный ключ. Лежит:

C:\Users\<твоё_имя>\AppData\Roaming\gcloud\application_default_credentials.json

Test-Path "$env:APPDATA\gcloud\application_default_credentials.json"

Должно вернуть True.

gcloud auth application-default print-access-token

Длинная строка — токен. Значит всё ок.

gemini CLI и MCP-обвязка — это npm-пакеты, им нужен Node.

1. nodejs.org/en/download
2. Скачай LTS (node-vXX.X.X-x64.msi)
3. Установи, ничего не меняй в галочках
4. Перезапусти PowerShell

node --version
npm --version

Обе команды должны выдать версии.

Если Node уже стоит — пропускаем.

npm install -g @google/gemini-cli

Ждать 1-2 минуты пока поставится.

gemini --version

Должна показать версию.

Зачем: чтобы gemini (и любая другая программа) по умолчанию шли в Vertex AI с твоего trial — а не в детский ai.dev с лимитами. И чтобы это работало из любой папки навсегда.

Открой PowerShell. Выполни по одной строке (заменив ТВОЙ-PROJECT-ID на свой из шага 3):

[Environment]::SetEnvironmentVariable("GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI", "true", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("GOOGLE_CLOUD_PROJECT", "ТВОЙ-PROJECT-ID", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("GOOGLE_CLOUD_LOCATION", "us-central1", "User")

echo $env:GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI
echo $env:GOOGLE_CLOUD_PROJECT
echo $env:GOOGLE_CLOUD_LOCATION

Должно вывести: true, свой project ID, us-central1.

Чтобы Claude из любого проекта сам мог позвать Gemini.

Способ А — через CLI (если ловится):

claude mcp add gemini-cli --scope user -- npx -y gemini-mcp-tool

Способ Б — руками (надёжнее):

1. Открой в редакторе файл:
   Скопировать

   C:\Users\<твоё_имя>\.claude.json

2. Найди раздел "mcpServers" (если нет — создай на верхнем уровне JSON)
3. Внутрь добавь блок:
   Скопировать

   "gemini-cli": {
     "type": "stdio",
     "command": "npx",
     "args": ["-y", "gemini-mcp-tool"],
     "env": {}
   }

   Запятые между блоками — это JSON, тут строго.

4. Сохрани файл.
5. Закрой и открой Claude Code полностью.

В любой папке открой Claude Code и попроси:

Спроси Gemini, какая столица Австралии и сколько там населения.

Claude должен дёрнуть mcp__gemini-cli__ask-gemini и вернуть ответ (Канберра, ~430 тыс.).

Текст

• Вопросы, рассуждения, ревью — ask-gemini
• Структурированный мозговой штурм — brainstorm
• PDF и длинные документы до 2M токенов

Картинки

• Распознавание, описание, OCR — ask-gemini с @path/to/image.jpg

Аудио

• Транскрибация, перевод, саммари — ask-gemini с @path/to/audio.mp3

Видео

• Анализ сцен, таймкоды, транскрибация речи — ask-gemini с @path/to/video.mp4
• Или прямо ссылка на YouTube

Что не работает через эту связку

• Генерация картинок (нужен Imagen, отдельный endpoint)
• Генерация видео (Veo — отдельный endpoint, дорого)
• Realtime-стриминг с микрофона (Gemini Live API)

Если что-то из этого понадобится — это отдельная обвязка-скрипт. Базовый сетап уже годится как фундамент.

Все тонкости работы с Claude Code — агенты, MCP-связки, скиллы, плагины, реальные рабочие сценарии — в Tier 2 · Claude Code глубже.

Gemini 2.5 Flash — ~$0.075 за миллион входных токенов. Хватает на 90% задач.

Gemini 2.5 Pro — ~$1.25 за миллион входных. Включай когда Flash не справляется.

Картинки, видео, аудио тоже жрут токены (1 мин видео — 100k токенов). С $300 это всё равно десятки часов видео-анализа. С $1,300 — год без оглядки.

Где смотреть расход: console.cloud.google.com/billing → billing account → Reports.

1. Привязать обычный billing — платить по факту. У Gemini есть бесплатный tier (15 запросов/мин Flash), для лёгких задач хватит.

2. Откатиться на ai.dev (бесплатно, но лимиты строже):

• Убрать GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI (или поставить false)
• Получить ключ на aistudio.google.com/app/apikey
• Прописать как GEMINI_API_KEY

3. Новый Google-аккаунт + trial заново. Формально политика Google это запрещает, на практике многие так делают (риск блокировки).

~/.claude.json                                       — конфиг MCP-серверов Claude
%APPDATA%\gcloud\application_default_credentials.json — ГЛАВНЫЙ КЛЮЧ Vertex (ADC)
%APPDATA%\gcloud\                                    — вся папка gcloud (бэкап одной папкой)
%LOCALAPPDATA%\Google\Cloud SDK\                     — бинарники gcloud
%APPDATA%\npm\gemini.cmd                             — бинарник gemini CLI

User env vars:
  GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI = true
  GOOGLE_CLOUD_PROJECT      = <свой project id>
  GOOGLE_CLOUD_LOCATION     = us-central1

Бэкап: скопируй папку %APPDATA%\gcloud\ целиком.

Переезд на новую машину: ADC заново через gcloud auth application-default login — нельзя просто скопировать файл, токен привязан к локальному keyring Windows. Остальное копируется как есть.

Если на каком-то шаге спутался — открой соответствующую таблицу «частые ошибки», 90% проблем оттуда.

Если не помогло — Claude в любой папке: «помоги с инструкцией Vertex Gemini, шаг N не работает, вот ошибка: ...». Он сам прочитает этот файл и подскажет.

Эта инструкция дала тебе доступ к Gemini за $0. Дальше имеет смысл вытащить максимум из самого Claude Code — основного инструмента, к которому Gemini только что подключился. Три курса, всё в одной палитре с этой инструкцией.

Курсы про то, как работать самому. Если же вся эта возня с установками и ключами не ваша история, её можно отдать: в стартовом пакете я за один созвон ставлю на ваш компьютер VS Code, Claude Code и Codex, подключаю бесплатные модели и оставляю первый проект с памятью. Полтора часа, 9 900 ₽.