Я получил $1,300 от Google на Gemini.

Регистрация и $300 trial

1. Открой console.cloud.google.com
2. Войди под Gmail (русский тоже подходит)
3. Согласись с условиями — две галочки
4. Жми синюю «Активировать бесплатный пробный период» (Start free trial)
5. Страница Billing:
   • страна (та, где твоя карта)
   • тип: Individual (личный)
   • имя, адрес (реальный, в стране карты)
   • карта
   • согласие
6. Ждёшь подтверждения «You're all set».

Готово. $300 на 90 дней.

Бонус $1,000 (если повезёт)

После активации $300 Google иногда добавляет ещё $1,000 на 365 дней — это «Trial credit for GenAI App Builder». Не всем, не сразу.

Как проверить:

1. В консоли: Billing → Credits (или прямая ссылка console.cloud.google.com/billing → свой billing account → раздел Credits)
2. Если видишь две строки — «Free Trial $300» и «Trial credit for GenAI App Builder $1,000» — поздравляю, тебе прилетел бонус.

Если бонуса нет: не страшно, $300 хватит на месяцы. Иногда $1,000 прилетает через 1-2 недели после первого использования Vertex AI. Просто работай, проверяй раз в неделю.

Никаких отдельных кнопок «активировать $1,000» нет. Google его выдаёт автоматически по своим внутренним сигналам.

Создаём проект

1. Сверху рядом с логотипом — выпадайка с именем проекта («My First Project»)
2. Жми NEW PROJECT (справа сверху)
3. Имя проекта — что-то осмысленное: gemini-personal, my-ai-trial
4. Billing account — свой trial-аккаунт (автоматом)
5. CREATE
6. Жди 10-20 сек, переключайся на новый проект через ту же выпадайку

Включаем Vertex AI API

1. Левое меню (☰) → APIs & Services → Library
2. В поиске: Vertex AI API
3. Кликни карточку Vertex AI API от Google
4. Большая синяя кнопка ENABLE
5. Жди 30-60 секунд

Ставим gcloud CLI

Зачем: утилита, через которую комп авторизуется в Google Cloud и хранит ключ локально.

1. Открой cloud.google.com/sdk/docs/install#windows
2. Скачай «Google Cloud CLI installer» (GoogleCloudSDKInstaller.exe)
3. Запусти. В мастере:
   • для текущего пользователя (не для всех)
   • путь по умолчанию
   • Bundled Python ✓
4. В конце инсталлятор спросит «Run gcloud init now?» — галочка, Finish
5. Откроется чёрное окно:
   • Would you like to log in (Y/n)? — Y, Enter
   • Откроется браузер — войди тем же Gmail, Разрешить
   • Выбери номер своего проекта (из шага 3)
   • Compute region — us-central1 или просто Enter

gcloud --version
gcloud config get-value project

Должна вывестись версия и свой Project ID.

ADC, главный ключ Vertex

Зачем: Vertex AI хочет отдельный токен, не тот что у gcloud-логина. Это Application Default Credentials. Один раз настроил — лежит на диске, все программы через Google SDK им пользуются.

1. PowerShell

2. gcloud auth application-default login

3. Браузер → войти Gmail → разрешить
4. В терминале: «Credentials saved to file: ...application_default_credentials.json».

Это и есть тот самый главный ключ. Лежит:

C:\Users\<твоё_имя>\AppData\Roaming\gcloud\application_default_credentials.json

Test-Path "$env:APPDATA\gcloud\application_default_credentials.json"

Должно вернуть True.

gcloud auth application-default print-access-token

Длинная строка — токен. Значит всё ок.

Node.js (если ещё нет)

gemini CLI и MCP-обвязка — это npm-пакеты, им нужен Node.

1. nodejs.org/en/download
2. Скачай LTS (node-vXX.X.X-x64.msi)
3. Установи, ничего не меняй в галочках
4. Перезапусти PowerShell

node --version
npm --version

Обе команды должны выдать версии.

Если Node уже стоит — пропускаем.

Ставим gemini CLI

npm install -g @google/gemini-cli

Ждать 1-2 минуты пока поставится.

gemini --version

Должна показать версию.

Переменные окружения

Зачем: чтобы gemini (и любая другая программа) по умолчанию шли в Vertex AI с твоего trial — а не в детский ai.dev с лимитами. И чтобы это работало из любой папки навсегда.

Открой PowerShell. Выполни по одной строке (заменив ТВОЙ-PROJECT-ID на свой из шага 3):

[Environment]::SetEnvironmentVariable("GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI", "true", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("GOOGLE_CLOUD_PROJECT", "ТВОЙ-PROJECT-ID", "User")
[Environment]::SetEnvironmentVariable("GOOGLE_CLOUD_LOCATION", "us-central1", "User")

echo $env:GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI
echo $env:GOOGLE_CLOUD_PROJECT
echo $env:GOOGLE_CLOUD_LOCATION

Должно вывести: true, свой project ID, us-central1.

Подключаем gemini к Claude Code как MCP

Чтобы Claude из любого проекта сам мог позвать Gemini.

Способ А — через CLI (если ловится):

claude mcp add gemini-cli --scope user -- npx -y gemini-mcp-tool

Способ Б — руками (надёжнее):

1. Открой в редакторе файл:

   C:\Users\<твоё_имя>\.claude.json

2. Найди раздел "mcpServers" (если нет — создай на верхнем уровне JSON)
3. Внутрь добавь блок:

   "gemini-cli": {
     "type": "stdio",
     "command": "npx",
     "args": ["-y", "gemini-mcp-tool"],
     "env": {}
   }

   ⚠️ Запятые между блоками — это JSON, тут строго.
4. Сохрани файл.
5. Закрой и открой Claude Code полностью.

Финальный тест

В любой папке открой Claude Code и попроси:

Спроси Gemini, какая столица Австралии и сколько там населения.

Claude должен дёрнуть mcp__gemini-cli__ask-gemini и вернуть ответ (Канберра, ~430 тыс.).