DeepSeek V4 стал постоянно дешёвым: $0.0028 за 1M токенов (cache), MIT-лицензия, 1M контекст - конкурирует с Claude Sonnet

DeepSeek V4 вышел 24 апреля под MIT-лицензией. Веса открыты, модель можно поднять локально. Контекст 1M токенов, два тарифа: Flash ($0.0028 cache / $0.14 miss за 1M) и Pro ($0.435 за 1M).

С 22 мая временная 75%-скидка стала постоянной ценой. По качеству ответов модель идёт вровень с Claude Sonnet и GPT-4, а стоит в 500 раз дешевле, чем GPT-4 стоил в 2024 году.

• Качество на уровне Claude Sonnet и GPT-4, а цена в 500 раз ниже, чем у GPT-4 в 2024 году

Автоматизация для малого бизнеса резко дешевеет: за качество уровня GPT-4 теперь платят копейки.

Открытая MIT-лицензия даёт ещё одно: модель крутится на вашем сервере, данные не уходят в США. Для 152-ФЗ (закон о персональных данных) это важно. Сейчас тот редкий момент, когда внедрить автоматизацию стоит дёшево, и кто тянет, теряет это окно.

Подходит: бизнесу с понятной нишей, где задача повторяется по предсказуемому сценарию: кафе, локальные услуги, интернет-магазины, реклама на свой район. Везде, где гипотезу можно проверить за пару дней без долгих согласований.

Пока рано: B2B с долгим циклом сделки, премиум-бренды с жёстким визуальным каноном, ниши, где ошибка дорого обходится (финансы, медицина, юридические услуги). Там без проверки человеком ни один шаг не уходит дальше.

Цены на модели уровня GPT-4 падают квартал за кварталом, и открытые веса делают этот спуск необратимым. Следующий шаг очевиден: такие модели начнут собирать прямо под задачу конкретного бизнеса.

Хотите понять, что из этого ложится на вашу задачу, напишите мне. Разберём на конкретном примере, по делу.

Хотите понять, что применимо к вашему бизнесу прямо сейчас?

Посмотрим, как у вас сейчас устроена работа. Где AI снимет часы рутины и сэкономит деньги, а где пока надёжнее оставить как есть.