Начните с доступа
Гайд про регистрацию и оплату Claude из России: текст со скриншотами, что делать, если не проходит карта.
- Старт с Claude 990 ₽
Схематично: вопрос про доступ и ответ из гайда
Разбор по 198 источникам, данные на 14/10/2026.
Откуда этот разбор
В ленте сейчас крутится ролик: «Google меняет интернет, готовьте сайты». Там три новые метрики для ИИ-агентов: WebMCP, файл llms.txt и файл ai-catalog.json. Обещают, что через год это станет стандартом.
Звучит убедительно, я сам чуть не побежал переделывать сайт. Но я как раз собираю его новую версию, поэтому сначала проверил. Запустил 16 ИИ-агентов, они 65 минут сидели в спецификациях, документации Google, Яндекса, OpenAI, Anthropic и в замерах по логам. Нашли 272 утверждения, каждое сверили с первоисточником дословно. Подтвердилось 231, под вопросом 40, одно выкинули. Источники только с названным автором или организацией, перепечатки без автора в выборку не брал.
Как нейросети выбирают сайты
Google пишет прямо: для AI Overviews и AI Mode нет дополнительных требований, кроме индексации и права показывать сниппет. Оптимизация под генеративный поиск, по их же словам, «is still SEO». Новые машиночитаемые файлы и особая разметка для этого не нужны.
У Яндекса то же самое. Алиса AI берёт источники из тех, что высоко стоят в обычном Поиске. Принципиально новых требований к сайтам, по словам Яндекса, нет, отбор идёт по тем же принципам качества. По данным «Ашманова и партнеров», которые пересказал Коммерсант, доля сайтов не из топ-10 в ответах Алисы упала с 40% до 10%.
То есть, грубо говоря, в нейроответ попадает тот, кто и так хорошо стоит в поиске. Отдельной волшебной двери для ИИ нет.
Миф 1. WebMCP и новые метрики Google
Что говорят. Сайт размечает формы, нейросеть получает готовые команды: записать клиента, оформить заказ. И не тыкает наугад.
Как есть. WebMCP существует, но это черновик сообщества W3C, не стандарт. В Chrome он в тестовом режиме (origin trial) с 149 по 156 версию, обычный выпуск запланирован на 157. Реально вызывает такие инструменты пока только ChatGPT в десктопном приложении, и только те, что написаны на JavaScript. Формы, размеченные атрибутами, как в ролике, ChatGPT как инструменты не берёт, он их просто заполняет обычными кликами. Apple официально против этой затеи.
Новые метрики из ролика это экспериментальная категория Agentic Browsing в Lighthouse. Оценки 0‑100 там нет, сама Google называет её «informational and unbenchmarked», то есть для справки и без эталона. На позиции в поиске она не влияет.
Вердикт. Сейчас не нужно. Заложить на будущее и включать, когда выйдет Chrome 157 и агенты начнут этим реально пользоваться.
Миф 2. llms.txt решает, можно ли учиться на вашем контенте
Как есть. llms.txt предложил один человек, Джереми Говард из Answer.AI, в 2024 году, и до сих пор это предложение, а не стандарт. Механизма, который разрешает или запрещает обучение, в нём нет вообще, сам автор пишет, что это задача robots.txt. Google Search файл игнорирует: не помогает и не вредит.
Замеры по логам. Ahrefs на 137 тысячах доменов: у 97% сайтов с этим файлом за месяц ноль запросов к нему. SE Ranking на 300 тысячах доменов: наличие llms.txt на частоту цитирования нейросетями не влияет.
Вердикт. Час работы и вреда нет, но роста от него не ждите. Свои llms.txt держат Anthropic и Яндекс, но как оглавление документации для разработчиков, а не ради поиска.
Миф 3. ai-catalog.json как паспорт сайта для агентов
Как есть. Файл существует, но в статусе Proposal, и в новой версии спецификации основной адрес уже сменили на /.well-known/ard.json. Описывает он не разделы сайта, а MCP-серверы, агентов и API. Через три дня после анонса ни одна из 11 компаний-основателей такой файл у себя не отдавала. На одном сайте, который его выложил в сентябре, файл не запросил ни один краулер ChatGPT, Claude, Perplexity, Google или Bing, заходил только тот же Lighthouse.
Вердикт. Обычному сайту услуг не нужен: описывать в нём нечего. Следить.
Бонус. Микроразметка Schema.org для нейросетей
Ahrefs проверил на 1885 страницах: роста цитирований в ChatGPT и AI Mode после разметки нет. Яндекс разметку для Алисы рекомендует, но показ не обещает. Делать её стоит, но как обычное SEO, а не как пропуск в нейроответы.
Что реально сделать на сайте
- robots.txt с ИИ-ботами по именам. Поисковых ботов нейросетей пустить: OAI-SearchBot (ChatGPT), Claude-SearchBot, PerplexityBot. YandexAdditional не закрывать, иначе выпадете из ответов Алисы, и прописать его отдельно, общее правило
User-agent: *на него не действует. Ботов для обучения (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended) закрыть или открыть осознанно: на поиск это не влияет. - Настоящие кнопки и подписанные поля в формах. Агенты Claude и Google читают страницу через дерево доступности, агент Алисы в Яндекс Браузере заполняет формы как человек. Кнопка должна быть кнопкой, а не картинкой, у каждого поля подпись, ничего не перекрывает форму. Проверить можно той же категорией Agentic Browsing в Lighthouse.
- Обычное SEO. Позиции в выдаче решают и для Google, и для Алисы. Плюс карточка в Яндекс Бизнесе и Метрика. Как писать вопросы и ответы для сайта, разобрал в гайде FAQ для нейропоиска.
- IndexNow. Сайт сам сообщает Яндексу об изменениях. Что страница попадёт в индекс, это не обещает, но стоит почти ноль.
- Замер с первого дня. В Вебмастере отчёт «Видимость в Алисе AI», в Search Console показы в ИИ-функциях, в Метрике сегмент по рефереру. Честно: большая часть переходов из нейросетей в Рунете видна как обычный поиск или прямой заход, так что цифры будут заниженные.
- llms.txt по желанию. См. выше.
Всё это я закладываю в новую версию своего сайта. WebMCP держу в шаблоне выключенным до сигнала, ai-catalog.json не делаю.
Оговорка
Тема меняется быстро, данные на 14/10/2026. Часть цифр это исследования самих компаний (Ahrefs, SE Ranking, Cloudflare), я их так и помечаю. Через полгода картинка может сдвинуться, и я перепроверю.
А вам уже предлагали «подготовить сайт под нейросети» за деньги? Что именно обещали?